Você está tendo dificuldade em acompanhar uma carga de trabalho exigente ou projetos paralelos que consomem muitos recursos? Seu laptop antigo pode precisar de uma atualização de hardware, e computadores de IA dedicados são uma opção. Mas antes de comprar um, você deve considerar estas especificações e recursos importantes.
Adquirir um computador dedicado à inteligência artificial requer muito conhecimento preciso das especificações que afetam o desempenho e a capacidade de lidar com tarefas de inteligência artificial. A escolha dos componentes certos, como processador, placa gráfica (GPU) e memória de acesso aleatório (RAM), pode ter um impacto significativo na eficácia e eficiência do seu computador na execução de aplicativos e modelos complexos. Verificar O que é Transfer Learning em IA e como funciona?
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1. O processador
O elemento-chave a ser observado em um processador de IA é se ele inclui uma Unidade de Processamento Neural (NPU). Esses dispositivos dedicados são projetados especificamente para lidar com cargas de processamento de IA, aliviando a carga dos principais núcleos do processador e chips gráficos. Os processadores da série Core Ultra da Intel e da série Ryzen 8040 da AMD atualmente lideram o grupo na arquitetura x86 e ambos apresentam unidades de processamento neural integradas.
Os processadores Intel Core Ultra da família Meteor Lake oferecem cerca de 10 operações Tera por segundo (TOPS) apenas por NPU, enquanto os processadores Ryzen 8040 da AMD têm um NPU com 16 TOPS. Isso pode parecer impressionante, mas é importante notar que o cenário da IA está evoluindo rapidamente. A Qualcomm já aumentou a aposta com o Snapdragon
Nota: Quanto maior o valor TOPS, maior a capacidade Unidade NPU Ele pode realizar cálculos em um curto espaço de tempo, o que significa que pode processar mais dados com mais rapidez.
Há rumores de que bruxos Lago Lunar da Intel, lançado em meados de julho de 2024, apresenta uma unidade de processamento neural capaz que oferece cerca de 48 TOPS. A AMD também não está longe de cena, já que os processadores Ryzen AI 300 de próxima geração lançados na Computex 2024 prometem desempenho de 50 TOPS AI.
Mas os números brutos do TOPS não são tudo. Embora a NPU lide com tarefas específicas de IA, você ainda desejará um processador que possa atender às suas necessidades diárias de computação. Procure processadores com um bom equilíbrio entre desempenho single-core e multi-core. Os processadores Intel Core Ultra 7 e Core Ultra 9, juntamente com o Ryzen 9 8945HS da AMD, são opções poderosas que oferecem forte desempenho geral de computação junto com recursos de IA.
2. Placa gráfica
Se você leva IA a sério, uma GPU NVIDIA deve estar no topo da sua lista. A série RTX, desde o RTX 2060 até o inovador RTX 4090, estabeleceu o padrão ouro para desempenho de IA em hardware de consumo. O que diferencia os produtos da NVIDIA é o ecossistema CUDA e tecnologias como TensorRT, que oferecem uma enorme vantagem em termos de suporte de software e otimização de cargas de trabalho de IA.
A AMD também fez grandes avanços com sua arquitetura RDNA, especialmente na série Radeon (RX 7000, 6700 XT, etc.). Essas GPUs foram projetadas tendo em mente a aceleração de IA, oferecendo desempenho competitivo para cargas de trabalho locais de IA e tarefas de aprendizado de máquina em grande escala. Embora ainda possa não ter o mesmo nível de compatibilidade de software da NVIDIA, definitivamente vale a pena dar uma olhada, especialmente se você estiver procurando uma opção mais econômica, sem sacrificar muito o desempenho.
A Intel, uma startup no mercado de GPUs discretas, também está causando sucesso com suas GPUs Arc. Eles são particularmente interessantes porque estão integrados aos processadores Intel Core Ultra, fornecendo uma combinação de CPU e GPU fortemente acoplada que pode lidar perfeitamente com o processamento de IA. É um aplicativo IA Playground Um toque legal, tornando mais fácil para os recém-chegados mexerem na IA em seus computadores.
Do lado da Qualcomm, o Snapdragon
Finalmente, não se esqueça do consumo de energia e do resfriamento. Cargas de trabalho de IA de alto desempenho podem levar as GPUs ao limite, portanto, certifique-se de que a fonte de alimentação e a solução de resfriamento do seu PC AI possam lidar com a GPU que você escolher. Não há nada mais frustrante do que... Gargalo de desempenho Porque o seu computador não consegue acompanhar a produção de calor. Verificar Snapdragon
3. RAM
A execução local de modelos de IA, especialmente modelos de linguagem grande (LLMs), consome muita memória. Houve algumas mensagens conflitantes sobre a quantidade de RAM que você realmente precisa. Embora houvesse rumores de que Microsoft Pode impor um mínimo de 16 GB para computadores dedicados à IA, vimos exemplos como o XPS 13 Da Dell, que vem com capacidade de apenas 8 GB. No entanto, não se deixe enganar; 8 GB provavelmente serão insuficientes para qualquer carga de trabalho avançada de IA. Eu recomendo fortemente que você não se contente com nada menos que 16 GB se você realmente quer executar tarefas de IA localmente, já que 32 GB ou mesmo 64 GB são ideais se seu orçamento permitir.
Outro fator a considerar é o tipo de RAM. Eu recomendo procurar o padrão DDR mais recente (DDR5, no momento em que este artigo foi escrito) para computadores AI. DDR5 duplica o desempenho do DDR4, fazendo uma diferença notável nas velocidades de processamento de IA.
4. Software
Ao considerar um computador dedicado à IA, o ecossistema de software é tão importante quanto as especificações de hardware. Em primeiro lugar, você deve ter certeza de que seu computador está executando o Windows 11 (e possivelmente versões mais recentes do Windows). A Microsoft investiu pesadamente na integração de IA, com recursos como o Windows Copilot e o Windows Studio Effects se tornando essenciais para a experiência do usuário. Também experimentei recursos como o Windows Recall, que francamente parecia um pouco próximo de substituir a privacidade para o conforto de algumas pessoas.
Procure também laptops com teclas Copilot dedicadas. Este é um sinal claro de que você está diante de um computador real dedicado à inteligência artificial.
Existe um chip de inteligência artificial no meu computador? Veja como verificar
Você tem duas opções simples para verificar se o seu computador é dedicado à IA. A maneira mais fácil é usar o Gerenciador de Tarefas do Windows. Basta clicar com o botão direito na barra de tarefas, clicar em “Configurações da barra de tarefas” e ir para a guia “Desempenho”. Se você vir uma unidade de processamento neural listada ao lado de uma CPU e de uma GPU, parabéns – você tem um computador dedicado à IA.
Alternativamente, você pode usar o Gerenciador de Dispositivos para obter uma visão mais detalhada. Abra-o e procure Intel AI Boost em sistemas Intel ou AMD IPU Device em sistemas AMD. A presença de qualquer uma dessas entradas confirma que o seu computador está equipado para tarefas de IA.
É importante notar que se você tem certeza de que seu dispositivo deve ter um NPU, mas não o vê listado, você pode estar lidando com um problema de driver. Para resolver esse problema, considere executar o Windows Update ou baixar os drivers mais recentes do site do fabricante. Você pode ver agora Comparação de processadores dedicados à inteligência artificial da Intel, AMD e Apple: Qual o melhor para comprar?
