Os avanços na inteligência artificial revolucionaram o setor de saúde. Chatbots ajudam pacientes a estudar doenças e identificar sintomas, sistemas de armazenamento simplificam a organização de dados e modelos treinados ajudam a acelerar o desenvolvimento de medicamentos.
Mas, apesar dessas melhorias, muitos ainda são céticos sobre as capacidades da inteligência artificial. Em vez de confiar cegamente em rumores, vamos discutir as maneiras pelas quais os sistemas de IA estão impactando positiva e negativamente o setor de saúde. Verificar Por que você deve manter seus registros de saúde seguros.
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O impacto positivo da inteligência artificial no setor de saúde
A IA já tem muitos usos na área da saúde. As empresas globais de tecnologia estão incorporando algoritmos de aprendizado de máquina em tecnologias usadas diariamente por empresas farmacêuticas, profissionais médicos e pacientes.
1. A inteligência artificial simplifica o trabalho perfeitamente
A IA permite que os profissionais de saúde automatizem totalmente o trabalho. Isso os ajuda a economizar mais tempo para seus pacientes, descarregando tarefas tediosas e críticas, como as seguintes:
- Entrada de dados: Inserir manualmente registros diários de saúde, reivindicações de seguro e contas leva horas. Para acelerar o processo, as instalações médicas usam plug-ins de inteligência artificial. Datilógrafos médicos treinam ferramentas como IA em planilhas Preencher automaticamente e criar fórmulas repetidas.
- Agendamento de consultas: Sites e aplicativos de agendamento ajudam os pacientes a agendar consultas mais rapidamente. Em vez de enviar e receber mensagens de confirmação, os calendários de e-mail das instalações mostram os horários de disponibilidade.
- Processamento de reclamações: As organizações médicas estão treinando sistemas de IA para detectar erros comuns e inconsistências em reivindicações de seguro. A equipe médica lida apenas com pacientes pré-qualificados.
2. As ferramentas de IA respondem a perguntas de conhecimento geral
A inteligência artificial pode ser usada para responder a perguntas médicas comuns. Os desenvolvedores treinam chatbots em vastos conjuntos de dados que cobrem vários tópicos, desde medicamentos prescritos até opções de tratamento. A imagem abaixo mostra o ChatGPT explicando um medicamento anti-ansiedade.
A inteligência artificial também simplifica tópicos complexos. Os chatbots transformam as informações que extraem de seus conjuntos de dados em explicações condensadas e fáceis de entender. Esta foto mostra o Bing Chat explicando a ansiedade para uma criança de cinco anos. Observe como ele usa comparações simples e palavras informadas ao esclarecer um tópico delicado e confuso.
Adendo: Obter Melhores resultados do ChatGPT e do Bing Chat , entre outros chatbots, escrevendo prompts claros e detalhados. Descreva explicitamente como você deseja que o formulário responda.
3. Profissionais médicos podem facilmente organizar os dados
Os sistemas de computação em nuvem baseados em IA ajudam as organizações médicas a organizar arquivos com mais rapidez e eficiência. Requer menos intervenção humana do que as plataformas de nuvem legadas. Os profissionais de saúde podem eliminar tarefas técnicas, como gerenciamento de acesso, rastreamento de arquivos, classificação de dados e verificações de rotina. Eles não precisarão contratar uma equipe de TI apenas para manter a nuvem.
O único problema é que não havia muita escolha nos primeiros dias da tecnologia de IA. mas com fusão Parceria para incorporar tecnologias de IA e aprendizado de máquina em seus produtos, outros líderes de tecnologia logo seguirão o exemplo. Verificar Como a tecnologia está melhorando o acesso a serviços médicos em áreas rurais e remotas.
4. Aplicativos baseados em IA fornecem assistência de emergência
Os avanços com a Internet das Coisas (IoT) e a inteligência artificial estão melhorando continuamente os sistemas de monitoramento remoto de pacientes. Os profissionais médicos não precisam mais trocar e-mails intermináveis com os pacientes. Muitas plataformas atualizam registros de saúde, estatísticas vitais, prescrições e diagnósticos, permitindo monitoramento XNUMX horas por dia, XNUMX dias por semana.
Além do feedback de rotina, as plataformas orientadas por IA também aceleram a assistência de emergência. Alguns desses aplicativos podem salvar sua vida. Por exemplo, é apresentado Manual de Sobrevivência do Exército Dicas práticas para a sobrevivência, enquanto está sendo avisado Resposta do PulsePoint Usuários de crises próximas.
5. Novas tecnologias podem desencadear inovações médicas
Com os recentes avanços no aprendizado de máquina, espere mais inovações na área da saúde. Sim, a corrida da IA é focada em modelos de linguagem. Mas essas tecnologias têm mais usos médicos do que o público imagina – além de chatbots e geradores de imagens.
Na verdade, a IA já vem acelerando a pesquisa médica há décadas. Veja seu relatório publicado Universidade de Stanford 2017 Redes Neurais Convolucionais Profundas (DCNN) Classificação de Câncer de Pele. Explica um estudo de 2014 em Relatórios Atuais de Cardiologia Além disso, como a IA pode diagnosticar com precisão os pacientes? Verificar O que é uma rede neural convolucional (CNN) e como ela funciona?
O impacto negativo da inteligência artificial no setor de saúde
A ampla disponibilidade de ferramentas de IA apresenta vários riscos no setor de saúde. Pode causar grandes danos se mal utilizado ou explorado.
1. Os pacientes usam chatbots para autodiagnóstico
Mais pacientes estão se autodiagnosticando com IA. Em vez de pagar por consultas profissionais, eles inserirão instruções em ferramentas de IA generativas, explicando os sintomas e sugerindo opções de tratamento. Os prompts de dramatização fazem com que os chatbots ajam como médicos.
Embora conveniente e acessível, o autodiagnóstico com chatbots coloca os pacientes em risco de desinformação. lembrar: A inteligência artificial não verifica os fatos. Ele apenas responde a solicitações e extrai dados de seus conjuntos de dados. Até o OpenAI incentiva os usuários a verificar a saída porque o ChatGPT às vezes produz conteúdo tendencioso. Verificar Como a inteligência artificial melhorará o futuro da saúde?.
2. A IA ignora fatores sociais e culturais
Ao prescrever medicamentos, os profissionais de saúde levam em consideração os recursos financeiros, as preferências de estilo de vida e os antecedentes culturais de seus pacientes. Eles não experimentam apenas os sintomas físicos aparentes. Combinar pacientes com planos inacessíveis desencorajará a continuação do tratamento.
Infelizmente, as ferramentas generativas de IA fornecem diagnósticos analisando os sintomas e condições aparentes que os pacientes apresentam. Eles tendem a ignorar fatores sociais e culturais. A imagem abaixo mostra o ChatGPT e significa General Diabetes Program.
Antes que as ferramentas de IA possam escrever diagnósticos precisos, os desenvolvedores devem treiná-los para combinar fatores sociais e culturais com sintomas médicos. Até lá, os pacientes não devem automatizar diagnósticos.
3. As máquinas não podem simpatizar com os humanos
A inteligência artificial não é consciente. Sua falta de emoções o torna incapaz de entender os sentimentos dos pacientes, muito menos de ter empatia. A imagem abaixo mostra a resposta do Bing Chat à depressão. Ele apenas fornece suporte simulando recursos relacionados a tratamentos de saúde mental.
As condições psicoemocionais influenciam o prognóstico, assim como os fatores sociais e culturais. Os médicos também devem avaliá-los. Afinal, as doenças mentais se apresentam com sintomas físicos.
Tome pânico e ataques cardíacos, por exemplo. Eles compartilham sinais de alerta semelhantes, como aperto no peito, suores frios, paralisia temporária e falta de ar. A diferenciação entre os dois requer um exame de saúde física e mental.
4. Os sistemas de IA são vulneráveis a ataques de hackers
Automatizar completamente a organização de arquivos pode ser inseguro. As instituições médicas possuem muitas informações de identificação pessoal (PII), desde registros de saúde até números de CPF. São dados altamente sensíveis e confidenciais. Milhões de cibercriminosos e ladrões de identidade em todo o mundo implementarão métodos avançados de hacking para obtê-lo.
Obviamente, as unidades de saúde ainda podem investir em armazenamento em nuvem seguro. Mas também deve contratar profissionais de TI para manter e gerenciar seus sistemas de arquivos digitais. Verificar O que são ataques hostis contra modelos de IA e como você pode detê-los?
5. Adotar novas tecnologias de IA é caro
A adoção de sistemas de IA aumenta o custo dos cuidados de saúde. As instalações médicas podem acabar aumentando os preços que cobram para cobrir seu investimento inicial. No entanto, os pacientes já não conseguem acompanhar os custos crescentes dos cuidados de saúde. canal denunciado CNBC 100 milhões de americanos já lutam com contas médicas - 12% até devem mais de US$ 10000. O consumidor não pode pagar a inflação médica. Verificar Como a IA revolucionará os planos personalizados de condicionamento físico e nutrição.
A inteligência artificial tem um impacto positivo ou negativo no setor de saúde?
Não importa o que você pense, a IA veio para ficar. As soluções baseadas em IA continuarão a atingir vários setores da indústria de saúde, desde fabricantes de medicamentos até hospitais. Eles gradualmente corrigirão a maneira como essas áreas funcionam.
Portanto, em vez de lutar contra as novas tecnologias, abrace-as. Lembre-se: a IA é inerentemente imparcial. Se deixa um efeito positivo ou negativo depende de como as pessoas o usam. Você pode ver agora As maneiras pelas quais a IA generativa mudará o mercado de trabalho.
