O aprendizado de máquina é um componente importante dos sistemas de inteligência artificial, pois é por causa dele que esses sistemas estão se tornando mais eficazes hoje. Muitas grandes empresas usam aprendizado de máquina para prever resultados em seus negócios, desenvolver produtos novos e aprimorados e automatizar processos.
Portanto, as empresas que implantam soluções de IA precisam de engenheiros de aprendizado de máquina para aproveitar ao máximo esses sistemas. Então, como você começa uma carreira neste campo emocionante? Veja como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. Verificar Áreas criativas onde a inteligência artificial está sendo usada em um ritmo mais rápido.
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Quem é um engenheiro de aprendizado de máquina e o que ele faz?
Um engenheiro de aprendizado de máquina é um dos empregos modernos exigidos em muitos setores industriais e comerciais. Ele é especializado em tecnologia da informação e é responsável pela criação de software e algoritmos que permitem que sistemas de inteligência artificial aprendam com os dados de entrada e façam previsões automaticamente usando os dados sem controle direto orientação. Um engenheiro de aprendizado de máquina trabalha ao lado de vários especialistas em dados para transformar dados em informações acionáveis (algoritmos) para sistemas de inteligência artificial, como estatísticas, análise de dados e análise preditiva.
Na estrutura organizacional, a responsabilidade final dos engenheiros de aprendizado de máquina é projetar e implementar modelos de aprendizado de máquina e melhorar os modelos existentes. Eles analisam e organizam grandes quantidades de dados, verificam a qualidade dos dados, selecionam conjuntos de dados e métodos de representação apropriados e transformam dados em algoritmos de aprendizado de máquina.
Além disso, um engenheiro de aprendizado de máquina projeta e testa diferentes sistemas, pesquisa e implementa algoritmos e ferramentas de aprendizado de máquina e implementa treinamento e reciclagem de sistemas. Além disso, ele estende as bibliotecas de ML e desenvolve aplicativos de aprendizado de máquina de acordo com as necessidades do cliente. Verificar As melhores bibliotecas de aprendizado de máquina para ganhar experiência extra.
Como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina
Como qualquer outro trabalho, você deve atender a certos critérios e possuir algumas habilidades especializadas antes de se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. Com pura determinação, você pode se tornar um engenheiro procurado neste campo; Tudo o que você precisa fazer é seguir estas etapas.
1. Aprenda a codificar com Python
O aprendizado de máquina envolve muita programação. Portanto, você deve ser proficiente nas principais linguagens de programação, como Python, C++ e Java. No entanto, você pode começar com uma linguagem de programação, evitando o jargão. Python é uma linguagem de programação bastante fácil de começar.
Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina obrigatórios são usados para desenvolver sistemas de aprendizado de máquina, como algoritmos de aprendizado profundo. Portanto, uma boa experiência em algoritmos de aprendizado de máquina servirá como engenheiro nesse campo.
2. Fazer cursos de ciência de dados e engenharia de software
Como qualquer outro trabalho técnico, você deve aprender os aspectos técnicos do trabalho e as habilidades técnicas necessárias para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. Portanto, você deve ter uma sólida formação educacional.
Como os engenheiros de aprendizado de máquina geralmente trabalham com software personalizado e aplicativos de processamento de dados, um diploma em engenharia de software ou ciência de dados é um ótimo lugar para começar. Além disso, um engenheiro de aprendizado de máquina deve possuir habilidades avançadas em matemática e estatística, pois o ajudam a analisar dados e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina, ressaltando a necessidade de um diploma de graduação.
Além disso, você pode fazer cursos online sobre aprendizado de máquina para obter conhecimentos específicos nessa área. Aqui estão alguns dos melhores cursos de aprendizado de máquina on-line com os quais você pode começar:
- Introdução ao aprendizado de máquina para ciência de dados — Udemy.
- Aprendizado de máquina supervisionado: regressão e classificação — Coursera.
- Certificado Profissional em Ciência de Dados — IBM.
- Redes neurais e aprendizado profundo — Coursera.
- Machine Learning AZ™: Python e R práticos em ciência de dados — Udemy.
3. Participe de workshops de treinamento e trabalhe em projetos reais
Os workshops são uma ótima maneira de ganhar rapidamente experiência prática em um campo. Ao se inscrever em workshops introdutórios, você pode trabalhar em projetos que permitem construir experiência de campo, o que é de grande interesse para os empregadores.
Além disso, os workshops de treinamento são de particular interesse, pois ajudam você a adquirir as habilidades técnicas e os conhecimentos necessários, ao mesmo tempo em que ganha experiência prática. Além disso, o treinamento para calouros é uma ótima maneira de construir um bom portfólio.
Da mesma forma, você pode assumir projetos pessoais e desenvolver soluções de aprendizado de máquina para situações da vida real. Aqui estão algumas ideias de projetos de aprendizado de máquina para iniciantes. Aqui estão alguns dos melhores campos de treinamento para solidificar sua compreensão dos conceitos e práticas básicas de aprendizado de máquina.
- Campo de treinamento de ciência de dados e aprendizado de máquina — Udemy.
- Programa Imersivo de Engenharia de Software — Codificador.
- Treinamento de Ciência de Dados — Mestiço.
- acampamento de aprendizado de máquina — Springboard.
- Especialização em aprendizado de máquina no Google Cloud — Parceria .
4. Obtenção de certificados profissionais
Ganhar certificações profissionais é uma ótima maneira de avançar em sua carreira como engenheiro de aprendizado de máquina. Além disso, é mais fácil para grandes empresas considerá-lo para empregos quando você possui certificações de organizações líderes, pois isso mostra sua formação técnica e proficiência na área.
Portanto, aumente seu valor na indústria obtendo certificações profissionais. Você pode obter certificações profissionais ao concluir uma certificação profissional estruturada, treinamento ou exame neste campo. Para se tornar um profissional certificado de aprendizado de máquina, consulte esses programas de treinamento.
- Profissional de aprendizado de máquina certificado pela AWS .
- Engenheiro profissional de aprendizado de máquina — Google Cloud.
- Microsoft Certified: Azure AI Assistant Engineer.
5. Junte-se a comunidades profissionais e construa sua rede
Um engenheiro de aprendizado de máquina trabalha em equipes de cientistas de dados, engenheiros de software e outros profissionais de tecnologia. Portanto, a rede com outros profissionais do setor é crucial para o seu sucesso como engenheiro de aprendizado de máquina.
Os benefícios de ingressar em uma associação profissional e fazer networking dentro do setor são muitos. Primeiro, ajuda você a ficar por dentro das últimas tendências do setor e a encontrar oportunidades de desenvolvimento de carreira. Portanto, encontre um grupo de profissionais da indústria para se juntar e fazer networking.
LinkedIn, MeetUp e Jobcase são ótimos lugares para procurar essas conexões. Construir relacionamentos profissionais em uma plataforma como o LinkedIn é bastante simples, embora usar Esses recursos do LinkedIn Isso pode ajudá-lo a melhorar sua presença mais rapidamente.
6. Candidate-se a cargos de Engenharia de aprendizado de máquina
A etapa final para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina é conseguir um emprego relacionado ao aprendizado de máquina. Para conseguir isso, você deve elaborar um currículo técnico que destaque sua experiência de campo ou mostre um excelente portfólio. Escrever um currículo pode ser complicado, mas este guia é sobre Como fazer um currículo técnico Isso tornará mais fácil para você.
Como Engenheiro Júnior de Aprendizado de Máquina, você pode começar em funções júnior para ganhar experiência no setor. Em seguida, suba na hierarquia à medida que ganha confiança para assumir projetos e funções maiores.
Consiga um emprego como engenheiro de aprendizado de máquina agora
Os aplicativos de aprendizado de máquina estão em uma trajetória de crescimento, pois muitas empresas buscam aproveitar seu potencial de desenvolvimento de negócios e vantagem competitiva. Empresas líderes como Google e Netflix têm muitas funções de trabalho, sendo o aprendizado de máquina parte integrante de suas operações.
Esse aumento no uso de aprendizado de máquina está criando uma demanda maior por engenheiros de aprendizado de máquina. Portanto, agora é uma oportunidade de iniciar uma carreira em aprendizado de máquina seguindo as etapas descritas neste artigo. Você pode ver agora Algumas maneiras de ajudá-lo a começar um emprego em um novo setor.
