O mundo da programação está testemunhando um rápido desenvolvimento com o avanço da tecnologia. A utilização de técnicas de inteligência artificial e modelos linguísticos como o ChatGPT é uma das mais recentes inovações nesta área. Porém, pode haver casos e projetos que necessitem de alternativas ou outra solução de software.
ChatGPT é um ótimo modelo de IA para gerar código automaticamente a partir de prompts em linguagem humana. No entanto, não é particularmente focado no código e pode não se integrar perfeitamente ao seu fluxo de trabalho. Aqui estão várias opções para ferramentas de IA mais centradas em código.
Neste artigo, exploraremos uma variedade de soluções e ferramentas de software automatizadas que podem ser usadas para desenvolver diferentes aplicativos. Iremos nos aprofundar nos prós e contras de cada solução e em como escolher a ferramenta certa para o seu projeto de software. Você também encontrará dicas e referências a recursos úteis para orientá-lo na escolha certa. Verificar Comparação entre ChatGPT e Google Gemini: qual modelo é melhor para programação?
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1. GitHub Copiloto
Copiloto do GitHub É um assistente de IA desenvolvido pelo GitHub em colaboração com OpenAI. Conforme você digita, ele sugere linhas inteiras de código para várias linguagens de programação. O Copilot é treinado por meio de repositórios públicos disponíveis no GitHub.
Alguns dos principais recursos do GitHub Copilot são:
- Ele analisa o código gerado e sugere trechos de código com base no contexto. Ele pode sugerir nomes de variáveis, funções e linhas inteiras de código.
- Pode gerar código com base em comentários escritos em linguagem natural.
- Ele também oferece suporte a muitas linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL e Shell.
- Ele está disponível como um complemento no Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim e na família de IDEs JetBrains.
GitHub Copilot não é gratuito, mas tem uma avaliação gratuita de 30 dias. Em seguida, você precisa se inscrever em um plano individual ou plano de negócios para utilizá-lo.
GitHub também lançou Copiloto X Que usa GPT4. Ele oferece mais assistência de IA, como solicitações pull geradas, conversas com reconhecimento de contexto, testes automatizados de código e IA de linha de comando.
2. Codeio
Códio É um modelo de geração de código gratuito baseado em IA que pode desenvolver código a partir de comentários em linguagem natural ou trechos de código anteriores.
Algumas de suas principais características são:
- Suporta mais de 40 linguagens de programação, incluindo C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP, etc.
- Ele foi treinado em um grande conjunto de dados de código genérico.
- Integra-se com IDEs populares, como VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs e IDEs da Web VSCode, como Gitpod.
- Codeium simplifica o desenvolvimento orientado a testes criando casos de teste para você.
- Codeium pode procurar endpoints de API e inseri-los em seu código com base no contexto ou nos comentários que você escreve.
- O plano Enterprise permite que as empresas implantem o Codeium em seus próprios servidores ou na nuvem para garantir que o código criado permaneça privado.
Você pode ver como funciona em Playground do Codeium.
3. Código Whisperer
sussurrador de códigos É um modelo de geração de código desenvolvido pela Amazon. Assim como o Copilot e o Codeium, ele gera sugestões de código com base no contexto e nos comentários. A principal diferença é que o CodeWhisperer se concentra principalmente no suporte de código para serviços AWS.
Algumas de suas principais características incluem:
- Integração com IDEs modernos, como Visual Studio Code por meio do AWS Toolkit for Visual Studio Code, JetBrains por meio do AWS Toolkit for Jetbrains, AWS Lambda Console e AWS Cloud9.
- Examine seu código para destacar e identificar problemas de segurança.
- A opção de cancelar o compartilhamento do CodeWhisperer de seus dados com a AWS.
- Treinado em código interno da Amazon e código-fonte aberto.
- Suporta Java, JavaScript, Python, C# e TypeScript.
CodeWhisperer é gratuito para uso individual, mas o nível Pro custa US$ 19 por mês por usuário. Verificar Um guia completo para desenvolvedores sobre as principais diferenças entre as linguagens de programação C e C++.
4. Tabnina
Tabino É também um modelo para gerar código automatizado que é executado no Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) que você usa. Ele gera o código com base no código anterior e também com base nos seus comentários. Algumas de suas principais características são:
- Suporte para mais de 30 linguagens de programação, incluindo JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go e Bash.
- A capacidade de hospedar e treinar um modelo de IA ao usar a versão Pro, garantindo que o código permaneça privado.
- Capacidade de execução no local ou na nuvem, dependendo das suas necessidades de conformidade e segurança.
- Crie um teste de unidade (disponível apenas na versão beta no momento da escrita).
- Integração com os principais IDEs, como VS Code, Neovim, Rider e Android Studio.
Tabnine está disponível em três versões: gratuita, profissional e empresarial. A versão gratuita é muito limitada e fornece apenas preenchimento de código curto. No entanto, a versão empresarial possui mais recursos. Você pode implantar o Tabnine localmente ou em uma VPC e garantir que seu código permaneça privado. Ele também possui um recurso de chat dentro do IDE.
5. Códice
Códice É um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI que gera código em resposta a solicitações de linguagem natural, como descrições de problemas. Este é o modelo no qual o GitHub Copilot se baseia. Algumas de suas principais características são:
- Suporta várias linguagens, incluindo Python, JavaScript, Java e C++.
- Ele é treinado em linguagem natural e em bilhões de linhas de código.
- Está disponível através da API OpenAI Codex, que permite aos desenvolvedores integrá-lo em seus aplicativos e fluxos de trabalho.
Durante o período experimental, é possível Use o Codex gratuitamente. Aprenda como funciona escrevendo prompts em Código JavaScript de sandbox.
6. Intellicode
Intellicode É um modelo de IA gratuito para criação de código para Visual Studio. Detecta o contexto do código e gera sugestões. Atualmente, ele oferece suporte às linguagens de programação Python, TypeScript/JavaScript e Java. Aqui estão algumas de suas principais características:
- Treinado em projetos de código aberto no GitHub com classificações altas.
- Fornece exemplos de uso de API para mais de 100 APIs.
- Funciona exclusivamente com o IDE do Visual Studio.
O Intellicode suporta um número muito limitado de linguagens de programação e funciona apenas em um único Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE). Talvez seja melhor usar outras ferramentas mais flexíveis discutidas neste artigo.
7. Pergunte ao Codi
Fornece Pergunte ao Codi Uma ferramenta abrangente para ajudar os desenvolvedores a criar código rapidamente. Possui diferentes aplicações para a criação de diferentes tipos de código. Por exemplo, ele pode responder perguntas sobre sintaxe de front-end, casos de teste, consultas SQL e NoSQL para seu banco de dados e strings de documentos para seu código Python. Aqui estão suas principais características:
- Suporta mais de 30 linguagens de programação e frameworks como Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Ruby, Python, Rust, etc. Ele também fornece respostas para perguntas sobre WordPress e Powershell.
- Está disponível através do Terminal e pode ser integrado com IDEs como VS Code e PyCharm.
- Suporta vários idiomas naturais além do inglês, como alemão, polonês e espanhol.
- Ele pode traduzir trechos de código de uma linguagem de programação para outra.
- Ele contém pastas de trabalho nas quais você pode criar testes e documentar código.
AskCodi possui uma versão gratuita com créditos limitados e uma versão paga com mais créditos. Verificar A comunidade online mais útil para desenvolvedores.
perguntas comuns
P1: O que são soluções de programação automatizada e por que são importantes para os desenvolvedores?
Soluções de programação automatizada são ferramentas e tecnologias que utilizam inteligência artificial e modelos linguísticos para criar e melhorar software automaticamente. É importante para os desenvolvedores porque ajuda a acelerar o processo de desenvolvimento, reduzir erros e aumentar a eficiência da programação.
Q2: Quais são as alternativas ao ChatGPT na área de automação?
Existem muitas alternativas como Rasa, OpenAI Codex, AskCodi e Microsoft Intellicode. Cada um tem seus próprios recursos e capacidades exclusivos no campo da programação automática.
Q3: Como posso escolher a solução adequada para o meu projeto?
A escolha da solução certa depende das necessidades e requisitos específicos do seu projeto. Você deve revisar os recursos e o desempenho de cada solução e compará-los com os requisitos do seu projeto antes de tomar uma decisão final.
Q4: Existem exemplos de usos de programação automática na vida real?
Sim, a automação é usada em diversas aplicações, como melhoria da experiência do usuário em aplicativos de chat, geração de relatórios automatizados a partir de dados, geração de textos publicitários, interação com big data e muito mais.
P5: Posso usar programação automatizada junto com minhas habilidades como desenvolvedor?
Sim, os desenvolvedores podem se beneficiar da programação automatizada como um complemento às suas habilidades. Você pode usá-los para acelerar o desenvolvimento de aplicativos, manter a qualidade do código e se concentrar em tarefas mais desafiadoras.
Você deve confiar em geradores de código?
Geradores de código de IA como este são muito úteis para reduzir a quantidade de código que você escreve. No entanto, você não deve confiar totalmente nele para escrever aplicativos inteiros. O código gerado por essas ferramentas nem sempre está livre de erros. É importante testar e revisar minuciosamente o código gerado antes de integrá-lo ao seu código de produção.
É melhor pensar nos geradores de código como ferramentas para complementar seu conhecimento de programação. Por exemplo, confie nele para criar código padrão ou quando estiver trabalhando com uma nova linguagem de programação ou estrutura e quiser aprender sua sintaxe. Você pode ver agora Trabalhos de tecnologia da informação e ciência da computação que não requerem codificação ou programação.
