De vez em quando, você ouvirá uma música antiga na TV ou em um filme que já foi um grande sucesso, mas agora está quase todo esquecido. Divertido de ouvir Música antiga E encontre tesouros escondidos.
A música é mais do que apenas entretenimento. Com o tempo, perdemos as trilhas da música que moldaram nossas vidas e culturas ao longo da história. Explorar a história da música pode aprofundar nossa compreensão de nós mesmos e do mundo ao nosso redor.
Havia muita música boa que silenciosamente se afastou de nós. Vamos caçar o tesouro perdido usando Data.world.
Links Rápidos
Introdução aos dados
dados. mundo É uma plataforma social para encontrar e compartilhar conjuntos de dados. Permite criar projetos que usam dados disponíveis publicamente. Ele também tem muitas integrações que permitem trabalhar com muitas ferramentas populares. Além de tudo isso, tem uma categoria gratuita muito generosa para uso pessoal.
Comece a criar uma conta. Após fazer o login, obtenha a lista de músicas usando a caixa de pesquisa no meio da página no topo. Pesquise "Trending Weekly Charts" e selecione a opção com milhares de marcadores.
Comece marcando o conjunto de dados para que você possa encontrá-lo facilmente novamente mais tarde.
Se você rolar para baixo, verá que há dois arquivos. Existe um arquivo CSV (Comma Separated Values) com informações detalhadas sobre as próprias paradas musicais.
Por outro lado, o arquivo Excel contém muitas informações interessantes sobre música do Spotify. Existem muitas maneiras diferentes de importar esses dados para o Spotify, mas Soundiiz funciona melhor com ele.
Existem cerca de 30.000 músicas nesses conjuntos de dados. Provavelmente, você não gostará de todos eles, portanto, precisará classificar os dados.
Filtrar dados musicais
Conforme mencionado, existem dois grandes grupos no projeto Weekly Trending Charts. Um cobre os dados do Billboard e o outro cobre os dados do Spotify.
Veja os dados do outdoor
Para obter dados sobre Best Music, você precisará abrir o arquivo HotStuff.csv. Este arquivo inclui dados reais de "Billboard Hot 100 Charts" que datam de 1958.
Você pode classificar as colunas para ajudá-lo a encontrar as músicas mais populares por data e posição no gráfico. A lista contém mais de 300.000 músicas, então pode levar algum tempo para fazer o upload.
Você pode achar mais fácil baixar o arquivo CSV e importá-lo para o Google Sheets ou Microsoft Excel. Aqui estão algumas diretrizes para você Como importar seus dados para o Planilhas Google.
Você pode então classificar os dados como quiser, usando as opções mais avançadas disponíveis em Aplicativo de planilhas.
A classificação e a movimentação pelos dados podem ser um pouco lentas. Mas, depois de totalmente carregado, fica mais fácil percorrê-lo.
Explore os dados do Spotify
O conjunto de dados do Spotify está no arquivo “Hot 100 Audio Features.xlsx” e contém muitas informações excelentes sobre as músicas. As colunas incluem informações como potencial de dança e fama (de acordo com Spotify).
Este conjunto de dados consiste em apenas cerca de 30.000 registros, portanto, deve ser mais responsivo e você não precisará exportá-lo.
Dados de esquiva
Se você conhece programação SQL, está com sorte porque é aqui que Data.world realmente brilha! Há um recurso que permite pesquisar qualquer conjunto de dados usando comandos SQL básicos.
Digamos que você queira ver todas as músicas de Adele que alcançaram o top 10. Primeiro, selecione a consulta no canto superior direito da tela para visualizar os dados. Em seguida, digite sua consulta SQL e clique em Execute a consulta Também no canto superior direito da tela.
Esta é a aparência de suas 10 principais consultas de Adele:
Mais menus e recursos para verificar
Data.world é um ótimo recurso para encontrar todos os tipos de informações. Você pode pesquisar dados sobre música e filmes, estatísticas da segunda guerra mundial e muito mais.
Você também pode usá-lo para criar projetos e dados de referência cruzada. Você pode fornecer dados para outras ferramentas, como Google Data Studio e Slack. Ele torna o acesso avançado aos dados disponível para todos.
