Com tantos recursos disponíveis online, é fácil ficar sobrecarregado com as informações e os tópicos abordados, mas não se preocupe. Esses cursos cuidadosamente selecionados sobre IA generativa podem ajudá-lo a eliminar o ruído e escolher o melhor caminho para suas necessidades. Verificar Algumas APIs de IA generativas que os desenvolvedores devem considerar.
Links Rápidos
1. Introdução ao caminho de aprendizagem de Inteligência Artificial Gerativa (Aumente suas habilidades no Google Cloud)
Este curso é um dos melhores tutoriais para iniciantes começarem a usar IA generativa. O caminho de aprendizagem abrange conceitos básicos, incluindo Large Language Models (LLM), IA responsável e engenharia de declarações de texto.
O caminho de aprendizagem é dividido nos cinco cursos a seguir.
- Introdução à inteligência artificial generativa: Este curso fornece uma explicação clara sobre IA generativa, suas aplicações e como ela difere das técnicas tradicionais de aprendizado de máquina.
- Introdução a grandes modelos de linguagem: Este curso apresenta os ciclos de LLM, seus casos de uso e como o ajuste rápido pode melhorar o desempenho do LLM.
- Introdução à IA Responsável: Este curso explora a IA responsável e sua importância. Também aborda os sete princípios de IA do Google e como implementá-los em seus produtos.
- Design instantâneo na Vertex AI: Este curso inclui quatro laboratórios práticos que podem ajudá-lo a obter uma compreensão básica da aplicação de IA generativa, incluindo cenários de marketing do mundo real. Você usará o Vertex AI Studio e aprenderá a arte da engenharia de prompts de texto com o Gemini.
- IA responsável (aplicando princípios de IA com o Google Cloud): A implementação dos princípios da IA pode ser difícil. Este curso mostra como fazer isso, usando a experiência do Google como exemplo.
Esses cursos fornecem materiais na forma de vídeos, listas de leituras complementares, laboratórios práticos e testes para verificar sua compreensão dos conceitos. Após a conclusão de cada curso, você também receberá um crachá de conclusão.
2. Um curso completo sobre inteligência artificial generativa (iNeuron | freeCodeCamp)
O curso gratuito de 30 horas do CodeCamp sobre IA generativa é um dos cursos mais abrangentes para desenvolvedores. Você pode acessá-lo no canal ou plataforma freeCodeCamp no YouTube iNeuron. Se você acessar o curso via iNeuron, terá ainda mais recursos, incluindo acesso a um painel e recursos do curso, suporte dedicado da comunidade e questionários e avaliações em todos os módulos.
Você primeiro aprenderá os conceitos teóricos relacionados à genAI. A seguir, você obterá conhecimento prático de diversas ferramentas, incluindo Gemini Pro, OpenAI, Llama, Langchain, Pinecone e Vector Databases. Você construirá muitos aplicativos do mundo real enquanto faz este curso. Testes, suporte da comunidade e avaliações podem ajudá-lo a consolidar ainda mais os conceitos aprendidos.
Embora você possa ministrar este curso no seu próprio ritmo, os instrutores o estruturaram em 13 dias. De acordo com o site freeCodeCampAqui está o que você pode esperar:
- Dias 1–2: O curso começa com uma introdução à comunidade de IA generativa e ao OpenAI, apresentando conhecimentos básicos sobre a API OpenAI, uma ferramenta importante no desenvolvimento de IA.
- Dias 3–5 : Os alunos irão se aprofundar no LangChain e sua integração com a API Hugging Face, com foco na memória no LangChain para construir modelos de IA mais coerentes.
- Dias 6–7: O curso começa com um projeto prático usando OpenAI e LangChain, orientando os alunos nas fases de desenvolvimento e implantação de um projeto generativo de IA.
- Dias 8–10: Aprofunde-se e domine bancos de dados de vetores de IA com ferramentas como Pinecone e ChromaDB, essenciais para lidar com dados complexos de IA de maneira eficiente.
- Hoje 11: Uma introdução ao Meta Llama 2, explorando os mais recentes desenvolvimentos em modelos generativos.
- Dias 12–13: Uma série intensiva de duas partes sobre a construção de um projeto de chatbot médico completo, demonstrando aplicações reais de IA generativa.
- Sessões privadas: Informações adicionais sobre tudo o que você precisa saber sobre os modelos Gemini Pro LLM e seu projeto de IA generativa de ponta a ponta com o Google Gemini Pro. O curso culmina com um webinar sobre a revolução generativa da IA e a previsão do futuro da IA.
3. IA generativa para todos (DeepLearning.AI | Curso)
Este minicurso de IA generativa é ministrado pelo pioneiro da IA, Andrew Ng. Abrange como funciona a IA generativa, o que pode e o que não pode fazer, como utilizá-la de forma eficaz e as oportunidades e riscos da IA generativa. Você também receberá algumas dicas sobre prompts de texto de engenharia. A melhor parte deste curso é que você não precisa de nenhum conhecimento prévio de programação ou inteligência artificial para realizá-lo.
O instrutor Andrew Ng ministrou outros cursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, considerados alguns dos melhores no assunto. Questionários, materiais de leitura e exercícios práticos complementam os módulos do curso.
De acordo com o site Deep Learning.AIAo final deste curso, você aprenderá:
- O que é inteligência artificial generativa?
- O que ele pode e não pode fazer.
- Como usá-lo em seu próprio mundo/negócio.
- Como desmascarar a desinformação sobre a IA generativa e usar a tecnologia da melhor forma.
- Melhores práticas para aprender e explorar se a IA genética será útil.
4. Inteligência Artificial Gerativa para Iniciantes (Microsoft)
Este curso da Microsoft é sem dúvida o curso de código aberto mais aprofundado disponível para quem deseja entrar no mundo da IA generativa. Organizado como uma série de lições de “Aprender” e “Construir”, ele fornece uma compreensão abrangente de conceitos de IA generativa e implementação prática usando Python e TypeScript.
Cada tópico inclui uma breve introdução em vídeo seguida de uma lição escrita. Você terá acesso a exemplos de código Python e TypeScript que oferecem suporte ao Azure OpenAI e à API OpenAI.
Este curso também fornece links para recursos adicionais se você quiser ir além do currículo básico. Você pode ingressar no servidor oficial do Discord para conhecer e se comunicar com outros alunos.
5. Especialização nos fundamentos da inteligência artificial generativa (IBM | Curso)
Este curso da IBM no Coursera fornece uma visão geral abrangente dos principais conceitos, recursos, modelos, ferramentas e aplicações de inteligência artificial generativa. Com cinco cursos curtos e individualizados, cada um exigindo de 3 a 5 horas para ser concluído, você pode entender como usar IA generativa para melhorar sua carreira e sua vida em geral.
A especialização cobre uma ampla gama de tópicos, incluindo técnicas para engenharia de afirmações textuais poderosas para alcançar os resultados desejados, compreensão de paradigmas centrais como GPT, DALL-E e IBM Granite, e uma introdução às implicações e considerações éticas que cercam a inteligência artificial generativa.
Se você já tem experiência com IA generativa, pode se inscrever em uma das especializações baseadas em funções da IBM:
