As unidades centrais de processamento estão evoluindo rapidamente para atender às necessidades crescentes das tecnologias de inteligência artificial. Com a crescente dependência da IA nas aplicações diárias, empresas como Intel, AMD e Apple estão competindo para oferecer o melhor desempenho.
Os processadores de IA são processadores de computador especializados que integram uma unidade de processamento neural (NPU). Projetados para ajudá-lo a concluir tarefas de IA em seu dispositivo local, processadores de IA dedicados estão aparecendo em cada vez mais dispositivos e são necessários para executar aplicativos de assistência de IA, como Copilot e Apple Intelligence.
Então, com todos os processadores de IA do mercado, qual você deve comprar? Verificar Quais são as diferenças entre uma Unidade de Processamento Neural (NPU) e uma Unidade de Processamento Gráfico (GPU)?
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Comparação de processadores dedicados à inteligência artificial
Intel, AMD, Apple e Qualcomm anunciaram novos designs de SoC (System on Chip) para seus mais recentes processadores móveis. Esses novos processadores combinam uma combinação de unidade central de processamento (CPU), unidade de processamento gráfico (GPU) e unidade de processamento neural (NPU) em um único chip para fornecer poderosos recursos de computação alimentados por IA. Embora alguns desses novos processadores ainda estejam aguardando lançamento em 2024, anúncios oficiais, especificações de design e uma combinação de benchmarks independentes e auto-relatados podem nos ajudar a decidir se vale a pena esperar por esses próximos processadores ou se você pode comprar um computador. Mobile para IA agora bem feito.
Para ajudá-lo a decidir qual processador de IA comprar, aqui estão os desenvolvimentos mais recentes em processadores de IA da Intel, AMD, Apple e Qualcomm.
Intel Core Ultra 200V (Lago Lunar)
A Intel anunciou seus novos processadores Lunar Lake na Computex 2024. Esta nova linha de processadores móveis oferece várias melhorias em relação aos seus designs recentes, com foco principal em calor, eficiência de energia, melhor GPU e capacidade de computação de IA, enquanto ainda usa a arquitetura x86. Os recursos notáveis de design do SoC incluem:
- Arquitetura de memória unificada: Os processadores Intel Lunar Lake agora integram RAM LPDDR5 como parte de seu design SoC. Isso permite maior largura de banda e menor consumo de energia durante a transferência de dados entre a RAM e o processador.
- Processo de 3 nm: Através de seu processo de 3 nm, a Intel está colocando mais transistores em seus processadores Lunar Lake, aumentando seu desempenho e eficiência energética.
- NPU integrada: O SoC Lunar Lake usa seis mecanismos de computação NPU, fornecendo até 40 TOPS (tera operações por segundo) de poder de computação de IA com precisão INT8.
- Desativar hiperthreading: Em todos os oito núcleos (quatro núcleos de desempenho e quatro núcleos de eficiência), o Hyperthreading foi desativado em favor de uma melhor duração da bateria em relação ao desempenho.
Graças ao novo design do SoC, espera-se que os processadores Intel Lunar Lake tenham 3x o desempenho de IA, processamento gráfico até 1.5x mais rápido e aproximadamente 40% maior eficiência energética do que os processadores Meteor Lake anteriores. Verificar As melhores placas-mãe Z790 que suportam processadores Intel de XNUMXª geração.
AMD Ryzen AI 300 (Ponto Strix)
Em contraste com a abordagem de eficiência energética da Intel para o x86, a AMD está mais focada em enfatizar o desempenho em detrimento do maior consumo de energia. Aqui estão alguns dos recursos que tornam esses processadores poderosos:
- Microarquitetura Zen 5: Fornece melhorias significativas no IPC (instruções por clock) e no desempenho geral.
- Gráficos RDNA 3.5 integrados: fornece melhorias em relação à arquitetura RDNA anterior, adicionando melhorias significativas de desempenho para gráficos e tarefas relacionadas à IA.
- NPU XDNA2: O NPU de melhor desempenho no SoC. Capaz de até 50 TOPS com resolução INT8 e adequado para Copilot+ que requer 40 TOPS.
- Bloco FP16: permite tarefas de IA altamente precisas com pouco comprometimento do desempenho.
Isso torna a série Ryzen AI 300 da AMD uma escolha poderosa para IA e tarefas computacionais, ao mesmo tempo que aproveita os recursos gráficos avançados e de processamento de IA. Verificar AMD Zen 5: tudo o que você precisa saber.
Apple M4 (Donan)
O chip Apple M4 usa tecnologias semelhantes ao M3, como nó de processo de 3 nm, memória no chip, design de chip e arquitetura híbrida. O M4 já está integrado ao mais recente iPad Pro, oferecendo 9 ou 10 núcleos de CPU (3 ou 4 núcleos para desempenho e 6 núcleos para eficiência), um NPU de 16 núcleos capaz de 35 TOPS e uma GPU de 10 núcleos quatro vezes mais rápida núcleos do que o iPad Pro com o chip M2. As mudanças de design não são tão radicais quanto o Lunar Lake da Intel, principalmente porque os chips da série M já estão bem otimizados neste ponto, e o hardware ARM é simplesmente mais eficiente em termos de energia do que seus equivalentes x86.
Qualcomm Snapdragon X Elite
A Qualcomm agora está produzindo processadores compatíveis com ARM para dispositivos Windows! Snapdragon Qualcomm diz que o X Elite SoC usa uma CPU ARM v8 Oryon de 12 núcleos, Adreno Seu uso de RISC juntamente com um poderoso SoC torna o Snapdragon da Qualcomm
Intel vs. AMD vs. Maçã vs. Qualcomm: comparação do processador AI
Aqui está um resumo de como o Lunar Lake da Intel, o Ryzen AI 300 da AMD, o Apple M4 e o Snapdragon da Qualcomm
| Funcionalidades | Núcleo Ultra 7 268V | AMD Ryzen AI 9 HX 370 | Apple M4 (10 núcleos) | Qualcomm SnapdragonX Elite X1E-84-100 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | Até 5.0 GHz (8 núcleos/8 threads Lion Cove/Skymont) | Até 5.1 GHz (12 núcleos/24 threads Zen 5 e Zen 5c) | Até 4.4 GHz (10 núcleos/10 até 4.4 GHz (10 núcleos/10 threads ARMv9) | Até 3.8 GHz (12 núcleos/12 threads Oryon) |
| GPU | Até 2.00 GHz (Xe8 de 2 núcleos) | Até 2.9 GHz (AMD Radeon 16M de 890 núcleos) | Até 1.4 GHz (chip Apple M4 de 10 núcleos) | Até 1.5 GHz (Qualcomm Adreno X1) |
| NPU | 48 TOP INT8 | 50 TOP INT8 | 38 TOP INT8 | 45 TOP INT8 |
| Potência de Design Térmico (TDP) | 17-30 W | 28 W | 22W | 23 W |
| Nó de processo | 3nm | 4nm | 3nm | 4nm |
| arquitetônico | x86 | x86 | ARM | ARM |
| Assistente de inteligência artificial | Copilot Plus (Windows) | Copilot Plus (Windows) | Inteligência da Apple | Copilot Plus (Windows) |
Com base na tabela acima, temos dois processadores x86 (Lunar Lake e Ryzen AI 300) e dois processadores ARM (M4 e Snapdragon É geralmente conhecido que os processadores ARM fornecem melhor eficiência energética, enquanto o processador x86 tem maior desempenho. No entanto, esta lacuna entre desempenho e eficiência energética parece estar diminuindo à medida que o M4 e
Em termos de eficiência de energia para processadores X86, a Intel fez melhor com seu nó de processo de 3 nm, memória no chip, desativação de hyperthreading e menor contagem de núcleos de CPU. Enquanto isso, o Ryzen AI SoC da AMD oferece melhor desempenho com 24 threads em velocidades de clock de CPU ligeiramente mais altas, uma GPU significativamente mais poderosa e um NPU com capacidade FP16.
Quanto aos processadores ARM AI, o chip M4 da Apple supera o X Elite em temperaturas, CPU e até GPU devido ao rastreamento acelerado por hardware e suporte nativo para aplicativos macOS. No entanto, é importante notar que, apesar da emulação e de outros problemas de software, o chip X Elite ainda é um poderoso processador baseado em ARM que compete com os processadores M3 da Apple, Meteor Lake da Intel e Ryzen 7000 da AMD.
Qual processador de IA você deve comprar?
Os fabricantes de laptops geralmente oferecem opções para diferentes especificações de hardware, incluindo o processador. Então, com os novos SoCs dedicados à IA chegando ao mercado este ano, qual CPU de IA você deve adquirir?
- Apple M4 (Donan): Melhor para usuários do macOS. Projetado e otimizado para macOS, oferece desempenho competitivo e bateria de longa duração.
- AMD Ryzen AI 300 (Ponto Strix): Perfeito para jogadores. O processador multithread de alto desempenho, juntamente com a poderosa GPU integrada, torna-o ideal para jogos e outras tarefas intensivas.
- Intel Core Ultra 200V (Lago Lunar)Desempenho equilibrado. Oferece um bom equilíbrio entre desempenho e eficiência da bateria. Adequado para jogos (especialmente títulos de esportes eletrônicos), tarefas de produtividade, consumo de mídia e navegação geral na web.
- Qualcomm Snapdragon X Elite: O processador Windows AI com maior eficiência de bateria disponível. É o primeiro a oferecer suporte nativo ao Co-Pilot Plus no Windows. Ótimo para produtividade geral, navegação na web e consumo de mídia.
Embora todos esses processadores tenham recursos de IA por meio de suas NPUs integradas, pode levar algum tempo até que possamos aproveitá-los ao máximo. Os desenvolvedores precisarão de mais tempo para criar um aplicativo que utilize totalmente o NPU.
Embora possa ser tentador comprar um novo laptop agora, os recursos de IA encontrados nesses novos chipsets são muito melhores do que os lançados em 2023. Portanto, se os recursos de IA são importantes para você, você terá que adquirir o Snapdragon Você pode ver agora Perguntas a serem feitas antes de comprar um novo laptop.
