Tem havido muito entusiasmo em torno dos modelos de IA ultimamente, especialmente com o lançamento de algumas das ferramentas de IA mais avançadas, como ChatGPT, MidJourney, Chatsonic, Google Gemini e muito mais.
Vimos a capacidade intuitiva da IA de aprender e se aprimorar — tudo para melhorar nossa produtividade. Mas as reservas e apreensões de muitas pessoas sobre seu potencial impacto negativo continuam a crescer à medida que suas tecnologias evoluem, levando a equívocos que devem ser corrigidos. Verificar Coisas para evitar perguntar aos chatbots de IA.
Não importa como você se sinta em relação à IA, ela veio para ficar e provavelmente dependeremos dela cada vez mais com o passar do tempo. Vamos dar uma olhada em alguns dos mitos que você deve parar de acreditar.
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Uma rápida olhada no impacto da inteligência artificial
A Inteligência Artificial (IA) simplesmente imita a inteligência humana, incorporando-a em máquinas. Um de seus objetivos é elevar o nível de pensamento cognitivo em computadores – com maior precisão e menos viés.
A inteligência artificial vem afetando nossas vidas diárias há muito tempo. Por exemplo, desempenhou um papel importante na descoberta do planeta Kepler-90i pelo Google/NASA em 2017 e também foi lançado em site da NASA. Este foi o primeiro papel da inteligência artificial na astronomia que destacou seu grande potencial no espaço.
As tecnologias de inteligência artificial são evidentes em smartphones, computadores e dispositivos da Internet das Coisas. Você pode ter visto casos recentes de seu uso em vídeos deepfake , criando imagens a partir de prompts de texto e chatbots intuitivamente inteligentes.
Além de seu impacto nos negócios e tarefas humanas, a IA inclui medicina, astronomia, agricultura e a indústria de software.
No entanto, equívocos sobre inteligência artificial levantaram preocupações crescentes ao longo do tempo. Futuristas e tecnólogos acreditam firmemente que o impacto da inteligência artificial é ilimitado.
Vamos dar uma olhada crítica em alguns desses mitos e descobrir as verdades e mentiras que eles contêm.
1. As máquinas eliminarão a intervenção humana no local de trabalho
A estatística do local de trabalho de 2019 que mencionei antes CNBC/SurveyMonkey Que 60% da força de trabalho nos Estados Unidos temem que a inteligência artificial os substitua no trabalho. Embora existam muitas razões para as empresas de tecnologia eliminarem empregos tradicionais e rotineiros, a ascensão da inteligência artificial não é uma delas.
Este mito controverso diz que as máquinas acabarão por eliminar a entrada humana no local de trabalho. Mas enquanto o local de trabalho afetado pela IA continua a ser interrompido e algumas habilidades e empregos já estão sendo retidos por seu impacto, o aumento da IA também é responsável pelos empregos e habilidades emergentes que estão em demanda.
Espero Fórum Econômico Mundial A “mudança na divisão do trabalho entre humanos e máquinas” poderia substituir cerca de 85 milhões de empregos globalmente até 2025. A mesma estatística previu que a inteligência artificial poderia criar 97 milhões de novas funções em muitos setores.
No entanto, entende-se que os humanos precisam aprimorar as habilidades para preencher as lacunas emergentes nas habilidades necessárias criadas pela IA.
Estatísticas divulgadas por Zípia Além disso, a automação causou quase 260.000 perdas de empregos nos Estados Unidos desde 2000. A maioria desses empregos são de manufatura que podem expor os humanos a muitos riscos no local de trabalho. Portanto, essa substituição foi apenas benéfica, não prejudicial. As máquinas provavelmente não substituirão um funcionário que pode controlá-las.
Por exemplo, ChatGPT tem muitos casos práticos de uso em programação. Embora o ChatGPT possa escrever código com sucesso, apenas um engenheiro de software qualificado sabe que tipo de prompt otimizará as respostas do ChatGPT para obter a saída desejada.
Embora existam mais de 500.000 bots de roaming nos armazéns da Amazon, a Amazon informou Macrotendências que sua taxa de contratação de força de trabalho saltou para 23% entre 2020 e 2021. Isso caiu para apenas 4.17% em 2022 devido a demissões, que seu CEO, Andy Jassy, atribuiu a dificuldades econômicas (não pelo uso de IA). Verificar Razões pelas quais a inteligência artificial não pode substituir os humanos no trabalho.
A IA por si só não é uma ameaça para o seu negócio. Ele só ajuda a melhorar a produtividade dos trabalhadores, reduzindo a quantidade de tarefas que os funcionários precisam fazer.
Em geral, você corre um risco menor de perder seu emprego para a IA se for altamente qualificado. À medida que você cria novas funções e cancela algumas, a IA aumentará as existentes. Além disso, nenhuma inteligência artificial pode superar a inteligência emocional que os humanos colocam para trabalhar – não importa o quanto eles tentem.
2. A inteligência artificial vai dominar o mundo
Este mito deve ser tratado logicamente. Embora alguns dos principais especialistas em IA tenham alertado sobre os perigos iminentes da IA, quão bem entendemos seus pontos de vista?
A ideia de criar máquinas mais inteligentes que os humanos é controversa. Pessoas como Stephen Hawking e Nick Bilton acreditam que a inteligência artificial pode sair do controle humano no futuro. Isso gerou medo de um fim do mundo próximo causado por robôs, conforme retratado em muitos filmes de ficção científica.
Como contra-argumento, Elon Musk (CEO da Tesla) fez uma declaração mais razoável sobre regulamentos e freios e contrapesos. Ele comparou a inteligência artificial a uma entidade da qual podemos perder o controle se fizermos algo tolo.
Recentemente, Elon Musk também pediu a suspensão do desenvolvimento da inteligência artificial, junto com várias outras figuras, incluindo o cofundador da Apple, Steve Wozniak. Eles apontam que mesmo os desenvolvedores de IA podem perder o controle dela. Mas isso depende de até onde vamos para conseguir algo que não podemos controlar.
Embora a eficiência e a precisão sejam os pontos fortes da IA, ainda está claro que a IA nunca pode atingir o nível de intuição e emoção de uma pessoa. Portanto, sua inversão de mistério, que é inconseqüente, depende do que fazemos dele.
O argumento mais sólido é que a IA pode falhar conosco. De fato, há evidências do fracasso da inteligência artificial na medicina. Um exemplo é o sistema de tratamento de câncer WATSON da IBM, que falhou devido a um treinamento inadequado, de acordo com análises de hospitais. Becker's Health IT.
Outro exemplo é Reportagem do New York Times que detalha a morte de um pedestre que foi atropelado por um Uber no piloto automático. Isso é resultado da falta de contribuição humana no ajuste fino da IA. Verificar O ChatGPT pode fornecer informações confiáveis sobre saúde?
3. A inteligência artificial evoluirá e se tornará sobre-humana
O filme de 2014, The Machine, apresenta uma personagem robô feminina que enlouquece após atingir a inteligência emocional. Filmes de ficção científica como esse tendem a moldar as opiniões das pessoas sobre o futuro da inteligência artificial. Mas basear nossas crenças em mera fantasia é impraticável.
É claro que a IA agora está influenciando os processos de tomada de decisão em inteligência de negócios, astronomia, medicina e farmácia. Mas permanece o fato de que não importa quão bem uma máquina seja treinada, ela é limitada apenas pelos dados disponíveis e não pode pensar por si mesma fora do que está sendo inserido.
A autorreflexão é uma limitação que levará muito tempo para a IA superar. Provavelmente nunca será, já que a maioria das operações que usam IA sempre depende do julgamento final das pessoas para decidir.
Portanto, pensar no potencial da inteligência artificial como algo avassalador é um tanto absurdo. Faz mais sentido imaginar a IA como um servo moderno realizando tarefas pesadas com mais precisão e eficiência do que nós. Ele não é mais esperto do que nós.
4. Inteligência artificial e aprendizado de máquina são sinônimos
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina às vezes são recompensados indevidamente. Esses termos não são os mesmos, embora estejam relacionados.
A origem da inteligência artificial e do aprendizado de máquina remonta à década de 1952. Arthur Samuel, da IBM, cunhou o termo “aprendizado de máquina” em XNUMX – depois de desenvolver com sucesso um aplicativo de computador para jogar damas que dominava todas as funções anteriores.
No entanto, a necessidade de desenvolver máquinas com cérebros artificiais veio à tona no final da década de 1956. Como era necessário ter um termo mais amplo para tudo o que uma máquina faz, incluindo o aprendizado, a inteligência artificial tornou-se uma disciplina em XNUMX.
Como resultado, usar os dois termos como sinônimos não é totalmente correto. O aprendizado de máquina é um processo pelo qual uma máquina aprende a executar uma determinada tarefa com eficiência com base nos padrões de informações que viu antes.
Por outro lado, a inteligência artificial inclui todos os processos, inclusive o aprendizado de máquina, que simula a inteligência humana. Verificar Como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina e IA: um guia para iniciantes.
5. Os robôs são os únicos produtos de inteligência artificial
É natural que os robôs venham à mente toda vez que o poder da inteligência artificial ressoa. Mas a IA se aplica a todas as áreas da tecnologia. Portanto, se os robôs forem os únicos produtos da inteligência artificial, eles aparecerão em todos os lugares.
Juntamente com o conceito de robótica, a inteligência artificial introduz criações mais complexas. O sistema de reconhecimento facial e de impressões digitais para smartphones, casas inteligentes, equipamentos de saúde e inteligência de negócios, entre outros, são todos inteligência artificial.
A robótica é apenas um aspecto da automação que pode depender da IA. Em alguns casos, podemos separar os dois termos.
Em essência, os bots não são necessariamente produtos de inteligência artificial. Às vezes, pode ser apenas uma combinação de componentes mecânicos e elétricos. A IA só pode afetar como esses bots se comportam quando aplicados. Mas um robô ainda pode existir independentemente da IA. Verificar A maioria dos bots de bate-papo baseados em IA para conversar e se divertir.
Mantenha-se informado: aproveite a inteligência artificial
O objetivo da inteligência artificial é ajudar os humanos a fazer as coisas com mais rapidez e eficiência. Mas parte da controvérsia em torno disso o retrata como uma ameaça e não como uma solução. Esperamos que você esteja em uma posição melhor para entender a verdade por trás da IA depois de ler esses mitos.
Não se esqueça de que o que você pensa também é um fator em como você escolhe usar ou pensar sobre a IA. Você pode ver agora Como a inteligência artificial melhorará o futuro da saúde?.
