Inovações recentes em inteligência artificial aumentaram a popularidade da linguagem Python. Muitas pessoas ficam maravilhadas com o que a inteligência artificial pode fazer e com os benefícios de produtividade que o aprendizado de máquina traz para o mundo da tecnologia em rápido crescimento.
A programação Python alimenta muitos setores globais, incluindo ciência de dados, desenvolvimento web, finanças e segurança. Está gradualmente se tornando uma habilidade técnica necessária. Verificar Alguns sites para ensinar seus filhos a codificar com Python.
Existem muitos recursos disponíveis online para aprender programação em Python. Mas nem todos são práticos. Todos esses repositórios GitHub apresentam tutoriais práticos para aprimorar suas habilidades e melhorar seus recursos de codificação.
Links Rápidos
1. Aprendizagem Baseada em Projetos
Listas Este armazém Aulas de programação para diferentes linguagens, incluindo Python. Ele contém contribuições de mais de 100 desenvolvedores de software experientes. Como aluno, você praticará por meio de tutoriais e aprenderá como criar aplicativos do zero.
Os tutoriais incluem muitos projetos que permitem ao aluno praticar habilidades baseadas em Python. O que inclui aprendizado de máquina, web scraping e criação de bots e aplicativos da web. Você pode trabalhar em projetos do mundo real e obter habilidades sob demanda. Verificar Como eliminar um site e extrair seus dados.
Os tutoriais usam uma variedade de linguagens de programação para criar projetos. Portanto, você pode trabalhar com outras linguagens e tecnologias além do Python. Assim, ao aprender Python, você aprenderá sobre outras linguagens e comunidades associadas.
2. Os Algoritmos - Python
Este armazém Este é o lugar para algoritmos Python. Dominar algoritmos básicos é uma habilidade que todo programador deve ter. Ele contém muitos algoritmos implementados em Python. O repositório é uma comunidade de código aberto de programadores que constroem novos projetos. Onde eles ajudam uns aos outros com ideias e resolução de problemas. Seu principal objetivo é trabalhar em conjunto para documentar e modelar algoritmos úteis usando código.
Ao ingressar na comunidade, você pode praticar e contribuir com os projetos existentes. Ele mantém contas de mídia social para que os desenvolvedores se comuniquem, depurem e discutam projetos.
A comunidade mantém você atualizado com as últimas notícias e dicas de programação em Python. Também possui repositórios e comunidades de outras linguagens de programação modernas. Verificar Qual é a linguagem de programação mais fácil para jogos?
3. 30 dias de Python
Um experiente programador Python chamado Asabeneh Yetayeh criou Este repositório. É um dos muitos repositórios que ele criou para linguagens de programação modernas.
30 Days Of Python é um desafio para iniciantes aprenderem Python em 30 dias. É um guia passo a passo com desafios diários. Como aluno, você tem notas e exercícios para testar seu aprendizado no final de cada lição. Os exercícios contêm categorias de 1 a 3 para testar o quão bem você aprendeu os conceitos do dia.
Para obter a certificação, você deve participar ativamente do Desafio 30 Dias de Python. Existe um pacote interessante para qualquer pessoa interessada na corrida de 30 dias. Ao concluir o desafio, você receberá um certificado. Você também tem a opção de aprender o curso no seu próprio ritmo e levar mais tempo do que o desafio de 30 dias.
Como aluno, você pode trazer problemas e contribuir para recompras. O curso é classificado com 18.000 estrelas pelo GitHub, então vale a pena conferir.
4. 100DiasDeMLCode
Este é um curso prático para aprendizado de máquina por Siraj Vagal. É um repositório que oferece um desafio de 100 dias para entusiastas de aprendizado de máquina. Siraj divide o curso em anotações e atividades diárias. Esta linha do tempo apresenta os conceitos de aprendizado de máquina passo a passo.
Você começará com guias introdutórios que abordam tópicos como a instalação de ferramentas e aplicativos Python essenciais. Posteriormente, você avançará para conceitos mais complexos, como árvores de decisão e regressão logística. O guia fornece os conjuntos de dados e códigos necessários que você pode usar durante o treinamento.
O aprendizado de máquina é um assunto complexo que você pode achar desafiador. Este curso ensina o básico em um ritmo lento o suficiente para mantê-lo no controle. Verificar Como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina e IA: um guia para iniciantes.
5. Playground e Cheatsheet para aprender Python
Fornece O repositório Python Cheatsheet Criado por Oleksii Trekhleb e outros colaboradores, uma interface interativa para alterar e adicionar código para ver como funciona.
O repositório incentiva você a praticar a programação Python seguindo estas etapas:
- Escolha um tópico que você gostaria de aprender ou resumir.
- Leia as instruções associadas às strings nos textos.
- Examine os exemplos de código e as asserções para ver a saída esperada.
- Altere asserções, adicione e execute código para praticar.
- Execute os testes para ver se eles estão funcionando corretamente.
Você pode verificar o código nos guias de estilo de código Python disponíveis. Isso ajuda a aprender a sintaxe e as expressões do Python por meio da prática. Também melhora a qualidade do código. Você pode usar o projeto como uma folha de truques para abstrair instruções e construir código Python.
6. Programação prática em Python
cobrir Este curso Escrito por David Beasley Aspectos Essenciais da Programação Python. Ele se concentra em escrever scripts, processar dados e organizar aplicativos. O curso não é para iniciantes em programação. Destina-se a desenvolvedores com experiência em linguagens de programação diferentes do Python.
Este curso faz parte dos cursos de David como professor. O mesmo curso em Python é utilizado para treinamento corporativo e desenvolvimento profissional. Como aluno, você aprenderá e praticará em projetos reais.
O curso ajuda você a entender e trabalhar melhor com aplicativos Python complexos. Você aprende a escrever com qualidade e modificar ou ler o código de outros desenvolvedores. Inclui 25 a 35 horas de trabalho intensivo, incluindo exercícios práticos de codificação. Mas você também tem a opção de aprender no seu próprio ritmo.
7. Exercícios de programação em Python
Jeffery Hu criou este repositório para postar desafios do Python. Inclui Este repositório Mais de 100 exercícios de Python para os usuários testarem suas habilidades de programação. Os treinamentos incluem projetos interessantes, como criação de jogos, aplicativos de localização e manipulação de recursos.
O repositório inclui notas que explicam requisitos e expectativas. Você pode praticar com esses exemplos usando um IDE online executado em um navegador da web. Jeffrey criou um IDE para iniciantes que lutam para configurar um ambiente local. Ele ajuda você a aprender o idioma praticando-o enquanto lê.
Por que aprendemos Python?
Muitos desenvolvedores consideram o Python uma linguagem amigável para iniciantes. Sintaxe acessível e estruturas de linguagem eficazes aumentam a produtividade. Python é muito versátil, o que o torna útil para criar soluções do mundo real. Você pode usá-lo para projetos simples, bem como projetos complexos, como o desenvolvimento de inteligência artificial.
O Python fica melhor a cada lançamento. A versão mais recente, Python 3.11, tem muitas melhorias. Existem novos módulos de biblioteca e interpretação aprimorada, entre outras melhorias. Essas melhorias tornam mais fácil escrever código, depurar e preparar projetos. Você pode ver agora Como se tornar um designer de videogame: um guia passo a passo.
