Numa época caracterizada pelo desenvolvimento tecnológico e pela inovação contínua, as tecnologias de inteligência artificial estão entre os principais eixos que constituem uma transformação radical nos vários aspectos das nossas vidas. Estas tecnologias variam de aplicações simples a complexas, afetando diretamente os estilos de vida, as forças económicas e o ambiente. Nesse contexto, este artigo busca explorar aspectos do impacto das tecnologias de inteligência artificial no meio ambiente e no equilíbrio ecológico. À medida que a corrida pela IA avança em ritmo acelerado, muitas pessoas estão preocupadas com a forma como essas tecnologias afetarão o ecossistema.
No entanto, a adoção em massa sustentável ainda é possível. Mas indivíduos e organizações devem trabalhar juntos para resolver como a IA prejudica o meio ambiente.
Neste artigo, discutiremos os desafios e oportunidades que podem surgir do uso crescente de tecnologias de inteligência artificial em diversos campos. Discutiremos o impacto destas tecnologias na sustentabilidade do ambiente e como a inovação digital pode desempenhar um papel para nos ajudar a proteger e preservar o ambiente. Verificar Explicar a Inteligência Artificial (IA) em termos simples com exemplos de seus usos.
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1. A IA computacional requer muita energia
A principal razão por trás da grande pegada de carbono da IA é o alto consumo de energia do processamento. Veja os chatbots como exemplo. O limite de token do ChatGPT e o processamento rápido de entrada são demandas enormes de energia. A maioria dos usuários não tem conhecimento dos recursos necessários para cada consulta de pesquisa, então inundam os chatbots com solicitações aleatórias sem qualquer valor.
Pé Semianálise Modelo de custo ChatGPT. Ele observa que a OpenAI executa 3617 servidores HGX A100 para responder aos milhões de reclamações que o ChatGPT recebe diariamente.
Cada servidor consome 3000 watts-hora se for igual ao seu Nvidia HGX A100. Assim, para 3,617 unidades operarem 95,054,760,000 horas por dia, 95,054.76 dias por semana, seriam necessários XNUMX watts-hora ou XNUMX megawatts-hora por ano. Para referência, use Cidade de Nova York Entre 5500 a 10000 MWh por dia.
2. Desenvolvimentos acelerados promovem estilos de vida descartáveis
O rápido crescimento da inteligência artificial está a perpetuar uma cultura de exclusão. Os consumidores de tecnologia são pressionados a ter os sistemas mais recentes do mercado, independentemente de precisarem ou não. Alguns dificilmente entendem essas ferramentas. Eles estão atrás da “próxima grande novidade” porque as empresas prometem recursos novos e inovadores que ajudam a tornar a vida e as tarefas diárias mais fáceis.
Ao ceder a este estilo de vida insustentável, os consumidores estão a permitir que os líderes tecnológicos controlem a procura de plataformas de IA. Os recursos são desperdiçados em ferramentas redundantes que oferecem poucos benefícios.
Veja o ChatGPT, por exemplo. Milhões de desenvolvedores aproveitaram seu boom lançando seus próprios chatbots baseados neste modelo. Embora líderes tecnológicos como Microsoft, Meta e Google tenham construído modelos de linguagem inovadores, a maioria das empresas simplesmente seguiu esta tendência.
Atenção: Evite baixar chatbots não verificados online. Os hackers usam aplicativos ChatGPT falsos para induzir os usuários a revelar informações pessoais e pagar taxas de assinatura caras.
3. Não existe um órgão governamental central que regule o uso e o desenvolvimento da IA
Os rápidos avanços na inteligência artificial estão além das diretrizes e limitações. E mesmo figuras globais da tecnologia, como Sam Altman, CEO da OpenAI, aponta que é necessária uma intervenção regulatória mais rigorosa no campo da IA para controlar modelos robustos. Até à data, não existe uma autoridade única que monitorize e regule as atividades de IA.
Mas mesmo que as agências governamentais comecem a abordar os riscos associados à IA, os danos ambientais estarão no fim da sua lista. Provavelmente priorizará alucinações de IA, violações éticas e ameaças à privacidade. Embora sejam igualmente importantes, estes não devem ofuscar os impactos ambientais negativos da IA.
O governo deveria trabalhar com grupos ambientalistas para policiar as empresas de tecnologia. Pode reduzir a pegada de carbono dos desenvolvedores de IA, regulando seu consumo de energia, métodos de descarte e extração mineral. Verificar Formas pelas quais os governos podem regular as ferramentas de IA.
4. Os esforços agrícolas de IA priorizam a produtividade em detrimento da saúde do ecossistema
Os sectores agrícolas estão a explorar formas de integrar sistemas baseados em IA neste domínio agrícola. A implementação estratégica pode ajudar a maximizar o crescimento das culturas, automatizar o trabalho manual e combater desastres naturais, ao mesmo tempo que reduz as despesas gerais. A IA agrícola é uma indústria em crescimento. E você espera Market.us Ultrapassar o tamanho do mercado global de US$ 10.2 bilhões até 2032.
No entanto, apesar destes benefícios, a IA agrícola ainda ignora o enorme consumo de energia na formação e construção destes sistemas. Priorizar rendimentos elevados e métodos de colheita eficientes prejudica o ecossistema. A este ritmo, a IA poderia inadvertidamente promover práticas agrícolas intensivas que destroem e drenam terras.
5. O treinamento de IA requer tentativa e erro
Treinar plataformas de IA em bilhões de parâmetros requer recursos enormes. Entre preparar conjuntos de dados e alimentá-los em modelos de IA, o processo pode facilmente consumir milhões de energia.
Além disso, o teste de dados consiste em tentativa e erro iterativos. Os desenvolvedores continuarão a consumir recursos energéticos significativos à medida que desenvolvem iterações de modelos, solucionam problemas e eliminam bugs.
Tomemos o ChatGPT como exemplo. Um estudo mostrou Universidade de Cornell A OpenAI levou 405 anos de operação da GPU V100 para treinar o GPT-3 em 175 bilhões de parâmetros.
Supondo que o OpenAI use algo semelhante para GPUs Nvidia V100, que consome 300 watts-hora, então 405 anos de consumo de energia equivalem a 1,064,340,000 watts-hora. Para referência, a maioria das famílias consome 30 watts-hora por dia. Portanto, a energia que a OpenAI usou para treinar inicialmente o ChatGPT poderia abastecer 35.478 residências por 24 horas.
6. IAs são feitas de minerais da Terra
O hardware usado para construir, treinar e comercializar tecnologias de IA é feito de diferentes minerais terrestres. Veja as GPUs como exemplo. A sua fabricação requer cobre, estanho, prata e zinco, entre outras matérias-primas, e as empresas de tecnologia precisam de milhares de GPUs para manter os seus sistemas de IA.
Os desenvolvedores devem explorar formas alternativas de obter matérias-primas. Caso contrário, as atividades maliciosas de mineração só aumentarão à medida que a procura por hardware relacionado com IA aumentar. Mesmo as maiores minas secarão após várias décadas. Verificar Alguns mitos comuns sobre inteligência artificial que não são verdadeiros.
7. Possível congestionamento de trânsito
A IA pode construir um futuro mais inteligente e com maior eficiência energética para a indústria automotiva. Um estudo conduzido por Jornal Internacional de Pesquisa Ambiental e Saúde Pública Que os carros autônomos produzem 50 a 100% menos emissões de carbono do que os carros convencionais. Os fabricantes de automóveis em todo o mundo integrarão gradualmente a inteligência artificial em suas unidades.
Apesar da sua eficiência de combustível, o advento dos carros guiados por IA também está a aumentar o congestionamento do tráfego em cidades densamente povoadas. Os veículos privados continuarão a superar os centros de transporte público. Uma pesquisa longitudinal realizada pela Universidade de Adelaide diz que os consumidores preferem comprar carros autônomos a usar transporte público ou compartilhar caronas.
8. O desenvolvimento da inteligência artificial aumenta o lixo eletrônico
A inteligência artificial está avançando rapidamente porque os desenvolvedores continuam lançando novos produtos de hardware e software. Todos querem controlar primeiro o mercado mundial. É uma pena prosseguir tecnologias disruptivas O novo sistema agrava o crescente problema do lixo eletrônico na sociedade. Lembre-se: a manutenção de sistemas de IA requer milhares de GPUs e servidores, muitos dos quais não podem ser reciclados.
Os relatórios indicam Contagens mundiais 85% do lixo eletrônico vai para aterros e incineradores, e 70% dele contém elementos tóxicos. Os criadores de IA devem explorar métodos de eliminação mais sustentáveis. Práticas ambientais como a redução do consumo de combustíveis fósseis, o prolongamento dos ciclos de vida dos aparelhos e a concepção de métodos de reciclagem irão reformar a indústria. Verificar Inteligência artificial e riscos de privacidade: protegendo seus dados em um mundo automatizado.
A inteligência artificial é ruim para o meio ambiente?
Apesar dos efeitos ambientais nocivos da IA, esta não é inerentemente insustentável. A maioria das questões acima decorre da forma como os humanos projetam, programam, implementam e gerenciam tecnologias baseadas em IA. As empresas tecnológicas devem parar de sacrificar as práticas ambientais em prol do progresso rápido. Mesmo atingir o pico da inteligência artificial geral não justificará o esgotamento dos recursos naturais da Terra.
As empresas também devem priorizar a tecnologia verde. As aplicações comerciais e industriais da inteligência artificial ofuscam a sua capacidade de ajudar o ambiente. A indústria já está cheia de aplicativos e ferramentas aleatórias de IA. Mas não há desenvolvedores suficientes interessados em aproveitar a IA para conservar recursos e as mudanças climáticas. Você pode ver agora As maneiras pelas quais a inteligência artificial confunde a linha entre realidade e fantasia.
