O que é IA preditiva e como funciona?

Você já deve ter ouvido falar de IA generativa, mas quanto você sabe sobre o termo IA preditiva? Você pode pensar que são conceitos semelhantes, mas eles têm algumas diferenças importantes a serem observadas, além de um grande número de maneiras pelas quais você já pode estar usando IA preditiva em várias tarefas diárias! Verificar Algumas APIs de IA generativas que os desenvolvedores devem considerar.

O que é IA preditiva e como funciona?

A IA Preditiva usa diversas informações relacionadas a coisas que já aconteceram para fazer previsões e previsões sobre o que pode acontecer no futuro. Para ser usado com sucesso, requer acesso a dados de alta qualidade e conhecimentos avançados no assunto por parte dos seres humanos para identificar corretamente as tendências.

Esses algoritmos coletam dados de vários pontos de informação. Por exemplo, para medir o desempenho de uma equipe esportiva ao longo de uma temporada inteira, a IA preditiva pode coletar informações de métricas-chave de sucesso, como chances ganhas, chances enfrentadas e desempenho contra equipes específicas.

Depois que os modelos preditivos de IA coletam as informações necessárias, os usuários podem tomar decisões e realizar pesquisas adicionais, se necessário.

Exemplos de IA preditiva

A IA preditiva já está sendo usada em muitos setores e você pode ter experimentado essa tecnologia enquanto trabalhava para concluir suas tarefas. Por exemplo, as empresas usam IA preditiva para detectar possíveis violações de dados, e os fabricantes de smartphones podem ajudá-lo a escrever com mais precisão. Verificar Benefícios do uso de IA em dispositivos vestíveis e IoT.

Aqui estão alguns dos melhores exemplos de IA preditiva em ação.

1. Texto preditivo

O texto preditivo é um dos melhores exemplos de IA preditiva em ação. Com base em uma análise do idioma em que você está escrevendo e de seu comportamento anterior, o texto preditivo adivinhará o que você escreverá a seguir. A previsão de texto também pode ajudá-lo a corrigir erros comuns, e a Apple, em particular, fez grandes avanços nessa área. Na verdade, a previsão de texto embutida é um recurso do iOS 17 que requer o iPhone 12 ou posterior.

Além de analisar seus hábitos anteriores de escrita, o texto preditivo também pode usar o contexto de suas conversas ou documentos para fornecer melhores recomendações de redação e ortografia. Você pode desativar a previsão de texto integrada no seu Mac se tiver um computador Apple, e também é possível ativar as sugestões de previsão de texto no Android. Verificar Correções rápidas para emojis preditivos que não funcionam no iPhone ou iPad.

2. Identifique potenciais ameaças à segurança

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A segurança cibernética é uma das áreas mais importantes onde a IA preditiva está surgindo, e a análise preditiva pode ajudar a resolver o crime cibernético de diversas maneiras. Um exemplo em que você pode ter encontrado IA preditiva em segurança é ao fazer login em uma conta ou tentar usar seu cartão bancário em um local desconhecido.

Freqüentemente, você receberá um e-mail ou texto avisando sobre um login incomum e solicitando que você tome medidas, se necessário. Solicitar a alteração de sua senha também pode resultar em tais notificações. Para garantir que você não será vítima de violações de segurança, é útil familiarizar-se com Métodos de fraude Em aquisições e como prevenir essas ameaças.

3. Sugestões de aplicativos e conteúdos

Seus smartphones e aplicativos tornaram-se muito melhores no fornecimento de recomendações adaptadas às suas necessidades, em grande parte devido à IA preditiva. Por exemplo, se você usa o Google Drive, poderá ver a mensagem “Abre frequentemente neste horário” em seus documentos principais. Você também verá “Com base em atividades anteriores” ou “Você abriu o documento repetidamente”.

Se você usa seu smartphone, verá frequentemente que as recomendações para abrir aplicativos e outras ações mudam dependendo de seus hábitos em cada hora do dia. Os aplicativos também usam seus comportamentos de consumo para fazer recomendações melhores; Por exemplo, o Spotify usa IA para recomendar (e criar) playlists. Verificar Além da IA ​​DJ: maneiras pelas quais a IA melhora sua experiência musical no Spotify.

4. Previsões económicas

A IA preditiva também está a ganhar destaque no mundo das finanças e pode ajudar os economistas a pensar sobre como os mercados financeiros irão mudar ao longo do tempo. Por exemplo, com base em dados históricos e assuntos mundiais atuais, a IA preditiva pode determinar se determinadas taxas de câmbio irão subir ou descer. Como a IA preditiva também é boa para identificar o comportamento do consumidor, é possível usar esses modelos para determinar como as tendências do setor estão mudando.

Esta tecnologia também pode prever movimentos do mercado de ações e mudanças nos preços das criptomoedas. Se você está planejando negociar usando inteligência artificial, vale a pena conferir Ferramentas de criptomoeda Baseado em IA como ponto de partida.

5. Previsão do tempo

A previsão do tempo sempre foi difícil, mas os meteorologistas provavelmente poderão contar com a inteligência artificial para obter mais ajuda no futuro. Embora os modelos sejam relativamente novos neste campo, o diretor do programa de pesquisa de IA do Google, Abdallah Diack, aponta que o GraphCast pode prever o tempo com 10 dias de antecedência melhor do que os métodos de previsão padrão.

A IA preditiva pode medir mais dados meteorológicos em períodos mais curtos. Ser capaz de prever melhor o tempo no curto prazo é bom a nível pessoal, porque significa que você saberá exatamente o que vestir ao ar livre. Mas se olharmos para o panorama geral, a IA preditiva também pode ser uma ferramenta valiosa para ajudar a inovar nas iniciativas relativas às alterações climáticas e prever grandes tempestades.

6. Decisões de negócios

As empresas usam IA preditiva para tomar melhores decisões e previsões para o próximo ano e definir suas metas futuras. Como a IA preditiva é tão boa na medição do comportamento do consumidor, as empresas podem determinar com precisão o sucesso dos seus produtos e ofertas atuais durante um período de 6 a 12 meses. Para preencher lacunas no mercado, também podem utilizar as informações coletadas para lançar e testar novos produtos.

Usando IA preditiva, as empresas também podem decidir o que incluir nas campanhas publicitárias. Além disso, podem determinar onde devem alocar os seus orçamentos de forma mais eficaz. Escrevemos um resumo Para ferramentas básicas de inteligência artificial Para proprietários de empresas verem se você está interessado em aprender mais.

Como a IA preditiva difere da IA ​​generativa?

A IA preditiva e generativa usa aprendizado de máquina, mas a IA generativa analisa as informações disponíveis para criar novos conteúdos, em vez de tirar conclusões.

A IA generativa e a IA preditiva podem trabalhar juntas. Por exemplo, um economista poderia usar IA preditiva para identificar a próxima recessão ou quebra do mercado. Entretanto, pode utilizar IA generativa para ajudar a produzir artigos de investigação ou outros conteúdos sobre o que fazer se isso acontecer (ou como tirar o máximo partido disso).

A IA preditiva está presente em mais vidas do que pensamos inicialmente, e seu uso aumentará à medida que se tornar mais preciso. Você pode ver agora As melhores ferramentas de criptomoeda AI que você pode usar agora.

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