Embora a corrida para desenvolver as tecnologias de IA mais avançadas e sofisticadas tenha começado recentemente, a IA e o aprendizado de máquina existem há mais tempo do que os consumidores imaginam. As tecnologias de inteligência artificial desempenham um papel importante em vários setores. Está acelerando a pesquisa e o desenvolvimento em saúde, segurança nacional, logística, finanças e varejo, entre outros setores.
A inteligência artificial tem uma história rica e complexa. Aqui estão alguns dos desenvolvimentos mais notáveis que moldaram os modelos de IA mais complexos de hoje. Verificar Alguns mitos comuns sobre inteligência artificial que não são verdadeiros.
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1300–1900: Rastreando as raízes da inteligência artificial
Os computadores surgiram em meados da década de XNUMX, mas alguns historiadores traçaram as primeiras menções à inteligência artificial no final da Idade Média. Os estudiosos do período muitas vezes se perguntavam sobre futuras inovações. Claro, eles careciam de recursos tecnológicos e habilidades para dar vida às ideias.
- 1305: O teólogo e místico catalão Ramon Llull escreveu Ars Magna no início do século XIII. Ele explica em detalhes as técnicas mecânicas de diálogos inter-religiosos fundamentados. A seção final de Ars Magna, A Grande e Última Arte, explica um esquema para derivar proposições de informações existentes. O que é como treinar uma IA.
- 1666O "Treatise on Fusion Art" de Gottfried Leibniz inspira-se na Ars Magna. É um gráfico mecânico que explica os diálogos e os divide em suas formas mais simples para facilitar a análise. Essas fórmulas soltas são como os conjuntos de dados usados pelos desenvolvedores de IA.
- 1726: “Gulliver's Travels (o romance na forma de viagens para vários países virtuais remotos do mundo)” de Jonathan Swift, que apresenta o motor. É um dispositivo sofisticado que gera combinações de palavras lógicas e recíprocas, permitindo que até a "pessoa mais ignorante" escreva artigos acadêmicos sobre vários tópicos. A IA generativa executa exatamente essa função.
- 1854O matemático inglês George Boole comparou o pensamento lógico à aritmética. Ele argumenta que os humanos podem formular hipóteses e analisar problemas por meio de equações predeterminadas. Coincidentemente, a IA generativa usa algoritmos complexos para produzir resultados.
Embora o primeiro período que examina as raízes da inteligência artificial abranja um longo período, existem alguns momentos-chave.
1900-1950: O alvorecer da inteligência artificial moderna
Os desenvolvimentos tecnológicos aceleraram durante este período. O acesso aos recursos de tecnologia da informação ajudou os pesquisadores a desenvolver teorias, conceitos imaginados e especulações. Eles estavam lançando as bases para a cibernética.
- 1914O engenheiro civil espanhol Leonardo Torres y Quevedo criou o “Agidriquista”, que significa jogador de xadrez, e é considerado uma das primeiras máquinas capazes de jogar xadrez sem ajuda humana. É um uso precoce da automação. O enxadrista faz uma jogada final usando a torre e o rei para dar xeque-mate no jogador adversário.
- 1943: Walter Bates e Warren McCulloch desenvolvem um modelo matemático e computacional de neurônios biológicos. Ele executa funções lógicas simples. Os pesquisadores continuarão a se referir a esse algoritmo por várias décadas, permitindo-lhes produzir as redes neurais atuais e as técnicas de aprendizado profundo.
- 1950: Alan Turing publicou máquinas de computação e inteligência. É o primeiro artigo a falar sobre inteligência artificial, embora ele não tenha cunhado o termo inteligência artificial. Ele os chamou de “máquinas” e “máquinas de computação”. As declarações problemáticas em seus tratados discutiam principalmente a inteligência e o raciocínio lógico da máquina.
- 1950: Alan Turing publicou oficialmente o teste de Turing. É um dos primeiros e mais amplamente utilizados métodos de interrogação para testar a precisão dos sistemas de IA.
O alvorecer da síntese de IA moderna se desenvolve com o artigo de Alan Turing e o Teste de Turing, que tenta responder à pergunta: "As máquinas podem realmente pensar?"
1951–2000: Explorando os usos de tecnologias de inteligência artificial
O termo "inteligência artificial" foi cunhado durante este período. Depois de estabelecer as bases para a IA, os pesquisadores começaram a explorar os casos de uso. Julgado por diferentes setores. A tecnologia ainda não estava disponível comercialmente – os pesquisadores se concentraram em usos médicos, industriais e logísticos.
- 1956: Cientistas como Alan Turing e John von Neumann já estavam procurando maneiras de integrar o pensamento lógico às máquinas. No entanto, o termo AI só foi cunhado por John McCarthy em 1956. Ele apareceu pela primeira vez em uma proposta de estudo longitudinal apresentada por McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester e Marvin Minsky.
- 1966: Charles Rosen construiu o robô Shakey do Stanford Research Institute. É sem dúvida o primeiro robô "inteligente" capaz de realizar tarefas simples, reconhecer padrões e localizar caminhos.
- 1997: A IBM construiu o Deep Blue, um sistema de jogo de xadrez alimentado por seu próprio supercomputador. Ele é o primeiro jogador de xadrez automático a jogar uma partida inteira de forma independente e vencê-la. Além disso, um grande mestre de xadrez de classe mundial participou da demonstração.
O período intermediário da história da inteligência artificial viu um dos momentos mais importantes de todos: a cunhagem do termo “inteligência artificial”.
2001–2010: Integração da inteligência artificial em novas tecnologias
Os consumidores têm acesso a tecnologias inovadoras e pioneiras que tornaram suas vidas mais convenientes. Eles adotaram lentamente essas novas ferramentas. Os iPods substituíram o Sony Walkman, os consoles de jogos destronaram o mercado de jogos de tabuleiro e a Wikipedia assumiu o controle da Encyclopædia Britannica.
- 2001ASIMO é desenvolvido pela Honda. É um humanóide bípede, orientado por IA, que anda tão rápido quanto os humanos. Mas o ASIMO nunca foi vendido comercialmente – a Honda o usou principalmente como uma plataforma de pesquisa de mobilidade, aprendizado de máquina e robótica.
- 2002: a empresa iRobot lançou o robô varredor de chão. Apesar da funcionalidade simples da ferramenta, ela apresenta um algoritmo avançado que é mais complexo do que seus antecessores.
- 2006Os pesquisadores do Turing Center, Michelle Panko, Oren Etzioni e Michael Cafarella, publicaram um artigo seminal sobre leitura de máquina. Determina a capacidade do sistema de entender o texto de forma independente.
- 2008: o Google lançou um aplicativo para iOS que acomoda o reconhecimento de fala. Sua taxa de precisão foi de surpreendentes 92%, enquanto seus predecessores tiveram uma precisão de 80%.
- 2009O Google desenvolveu seu carro autônomo por quatro anos antes de passar em seu primeiro teste estadual em 2014. Os concorrentes posteriormente aumentaram os carros autônomos com inteligência artificial.
Curiosamente, embora este período possua algumas das tecnologias mais icônicas das últimas décadas, a inteligência artificial não tem estado exatamente no radar da maioria dos consumidores, com assistentes pessoais e domésticos como Siri e Alexa só aparecendo na próxima.
2011–2020: Difusão e desenvolvimento de aplicações baseadas em inteligência artificial
As empresas começaram a desenvolver soluções estáveis baseadas em inteligência artificial durante esse período. Ele integrou a IA em muitos sistemas e dispositivos de software, como aplicativos de assistente virtual, verificadores gramaticais, laptops, smartphones e aplicativos de realidade aumentada.
- 2011: A IBM desenvolveu o Watson, um sistema de computador que responde a perguntas. A empresa a coloca contra dois ex-campeões do Jeopardy para provar sua coragem - o computador Watson vence.
- 2011: A Apple lançou o aplicativo Siri. É um assistente virtual de ponta baseado em IA que os proprietários de iPhone ainda usam regularmente.
- 2012: Pesquisadores da Universidade de Toronto desenvolveram um sistema de reconhecimento visual em grande escala com uma taxa de precisão de 84%. Observe que os modelos mais antigos têm uma taxa de erro de 25%.
- 2016: O campeão mundial Go Lee Sedol jogou cinco partidas contra o AlphaGo, um sistema de computador Go-play treinado pelo Google DeepMind. Lee perdeu quatro vezes. Esta demonstração prova que os sistemas de IA devidamente treinados superam até mesmo os profissionais mais qualificados em suas áreas.
- 2018: OpenAI desenvolveu o modelo GPT-1, que é o primeiro modelo de linguagem da família GPT. Os desenvolvedores usaram o conjunto de dados BookCorpus para treinamento. O modelo pode responder a perguntas de conhecimento geral e usar linguagem natural.
Durante esse período, muitos consumidores usavam aplicativos de IA sem nem perceber, embora (para a maioria dos consumidores) as ferramentas de reconhecimento visual e de voz ainda fossem pequenas. No final da década, o desenvolvimento da inteligência artificial avançou significativamente, mas não tão dramaticamente quanto o que estava por vir. Verificar Formas pelas quais os governos podem regular as ferramentas de IA.
2021-presente: Pioneiros da tecnologia embarcam na Grande Corrida da Inteligência Artificial
A grande corrida da inteligência artificial começou. Os desenvolvedores estão constantemente lançando modelos de linguagem e as empresas estão procurando maneiras de integrar a IA em seus produtos. Nesse ritmo, quase todos os produtos de consumo conterão um componente de inteligência artificial.
- 2022: OpenAI revolucionou o modelo ChatGPT. É um sofisticado chatbot alimentado por IA alimentado por GPT-3.5, que é uma iteração do modelo GPT desenvolvido em 2018. Os desenvolvedores o alimentaram com 300 bilhões de palavras durante o treinamento.
- 2023: Outras empresas globais de tecnologia seguiram o exemplo. O Google lançou o modelo Gemini, a Microsoft lançou o modelo Bing Chat, a Meta desenvolveu um modelo de linguagem de código aberto chamado LLaMA e a OpenAI lançou o modelo GPT-4 que foi atualizado do modelo anterior.
Existem também muitos outros aplicativos da Web de IA e aplicativos de saúde baseados em IA disponíveis para uso ou em desenvolvimento, e muitos outros aparecerão em um futuro próximo. Verificar A humanidade está em risco de extinção devido à inteligência artificial - como ela pode ser detida?
Como a inteligência artificial moldará o futuro?
As tecnologias de IA vão além de chatbots e geradores de imagens. Ele avança em vários campos, desde segurança global até tecnologia de consumo. Você está se beneficiando da IA de mais maneiras do que imagina. Portanto, em vez de descartar os sistemas de IA disponíveis publicamente, aprenda a usá-los você mesmo.
Comece sua pesquisa com ferramentas simples de IA, como ChatGPT ou Bing Chat. Você pode tentar incorporá-lo em sua vida diária. Modelos de linguagem poderosos podem criar e-mails desafiadores, pesquisar palavras-chave de SEO, resolver questões de matemática e responder a questões de conhecimento geral. Você pode ver agora Principais fatores a serem considerados ao testar a precisão dos chatbots de IA.
